用于真实社会福利近似的高效凸分解
计算机科学与博弈论
2014-08-13 v1
摘要
在保持真实性的同时近似最优社会福利是算法机制设计中的一个经典问题。假设给定机制设计问题的社会福利可以通过一个整数规划来优化，且其整数性间隙 (integrality gap) 至多为 ，Lavi 和 Swamy~\cite{Lavi11} 提出了一种设计期望真实性随机 -近似机制的通用方法。他们的方法基于将松弛线性规划的最优解分解为整数解的凸组合。不幸的是，Lavi 和 Swamy 的分解技术严重依赖于椭球法，而该方法因实际性能不佳而臭名昭著。为克服这一问题，我们提出了一种替代分解技术，该技术可产生 近似，且仅需对整数性间隙验证器进行二次方数量的调用。
引用
@article{arxiv.1408.2690,
title = {Fast Convex Decomposition for Truthful Social Welfare Approximation},
author = {Dennis Kraft and Salman Fadaei and Martin Bichler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.2690},
year = {2014}
}