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具有斜对称微分矩阵的正交系统的快速计算

数值分析 2019-11-14 v1 数值分析

摘要

L2(R)\mathrm{L}_2(\mathbb{R}) 中的正交系统一旦在谱方法中实现,若其微分矩阵为斜对称且高度结构化,则具有若干重要优势。这类微分矩阵为斜对称、三对角且不可约的正交系统近来已被完全刻画。在本文中我们更进一步,施加快速计算的额外要求:具体而言,展开的前 NN 个系数可在 O(Nlog2N)\mathcal{O}(N\log_2N) 次运算内高精度算出。我们考虑两种情形,一种直接在 (,)(-\infty,\infty) 中逼近函数 ff,另一种在 [0,)[0,\infty) 中分别逼近 [f(x)+f(x)]/2[f(x)+f(-x)]/2[f(x)f(x)]/2[f(x)-f(-x)]/2。在每种情形下,我们证明存在唯一一族由 α,β>1\alpha,\beta > -1 参数化的正交系统,其具有斜对称、三对角、不可约的微分矩阵,且其特征系数可作为某修正函数的 Jacobi 多项式系数算出。当 α,β=±1/2\alpha, \beta= \pm 1/2 时的四种特例尤为有趣,因为系数可利用快速正弦与余弦变换计算。带状、Toeplitz 加 Hankel 乘法算子亦可用于在谱方法中表示变系数。在傅里叶空间中,这些正交系统与一种显然新颖的 Carlitz 多项式推广相关。

关键词

引用

@article{arxiv.1911.05583,
  title  = {Fast Computation of Orthogonal Systems with a Skew-symmetric Differentiation Matrix},
  author = {Arieh Iserles and Marcus Webb},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05583},
  year   = {2019}
}