基于相关性和马氏距离的面部表情识别
计算机视觉与模式识别
2010-03-10 v1
摘要
通过面部表情的自动分析与合成来增强人机交互是近期许多研究致力于实现的目标。面部表情识别是人机自然交互的重要组成部分；它也可用于行为科学、安全系统和临床实践。尽管人类几乎不费力气或延迟就能识别面部表情，但机器实现可靠的表情识别仍然是一个挑战。由于不同个体对同一表情的展现方式不同，面部表情识别问题具有挑战性。本文概述了利用相关性和马氏距离概念进行实时手势识别的方法。我们考虑了六种通用的情感类别，即喜悦、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤和惊讶。
引用
@article{arxiv.1003.1819,
title = {Facial Gesture Recognition Using Correlation And Mahalanobis Distance},
author = {Supriya Kapoor and Shruti Khanna and Rahul Bhatia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.1819},
year = {2010}
}
备注
Pages IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 7 No. 2, February 2010, USA. ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/