面向拥有智力残疾人的可解释面部表情识别
人机交互
2024-05-21 v1
摘要
面部表情识别在人类行为、沟通和交互中才作出重要作用。最近的神经网络已显示在其自动识别方面表现良好，可用的各种解释性技术可使其更透明。在本工作中，我们提出了一项针对拥有智力残疾人的面部表情识别研究，可集成到社交机器人中。我们训练了两种著名的神经网络，分别使用五个面部表情数据库进行训练，并使用包含拥有和不拥有智力残疾人群的两个数据库进行测试。最后，我们研究了模型在何处聚焦以感知特定表情，使用两种不同的解释性技术：LIME和RISE，评估其在包含残疾人和非残疾人图像时的差异。
引用
@article{arxiv.2405.11482,
title = {Explainable Facial Expression Recognition for People with Intellectual Disabilities},
author = {Silvia Ramis Guarinos and Cristina Manresa Yee and Jose Maria Buades Rubio and Francesc Xavier Gaya-Morey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11482},
year = {2024}
}