基于神经网络数据增强的面部情绪识别
计算机视觉与模式识别
2022-11-22 v2
摘要
面部表情是人情感与情绪最外在的表现之一。在日常交谈中，据心理学家研究，仅 7% 和 38% 的信息分别通过文字与声音传递，而高达 55% 通过面部表情传递，其在协调人际关系中扮演重要角色。Ekman 与 Friesen 于十九世纪基于跨文化研究识别出六种基本情绪，表明无论文化异同，人们对每种基本情绪的感知方式一致。作为情感分析领域的一个分支，面部表情识别在人机交互、医疗健康与行为监测等诸多领域具有广阔应用前景。因此，众多研究者投身于面部表情识别。本文采用一种有效的混合数据增强方法，在两个公开数据集上实施，四个基准模型取得了显著成果。
引用
@article{arxiv.2210.12689,
title = {Face Emotion Recognization Using Dataset Augmentation Based on Neural Network},
author = {Mengyu Rao and Ruyi Bao and Liangshun Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12689},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 8 figures, 3 tables