使用拟人化聊天机器人和布鲁姆分类法将互动科学展品延伸至课堂
计算机与社会
2024-02-06 v1 人工智能
摘要
本研究探索了使用生成式AI聊天机器人将公共科学展品转化为虚拟体验，从而将展品的参与度延伸至课堂。更广泛的目标是提高科学展品的可及性，特别是对于那些因文化障碍等各种因素在STEM中被边缘化的人群。我们假设将展品转化为具有个性的第一人称拟人化聊天机器人（如古怪的小行星或彗星）可以增加参与度和学习效果。本文主要探讨是否仅通过提示工程就能使用生成式AI（如GPT）实现此类技术。研究包括通过使用布鲁姆分类法生成问题来整合互动评估的可能性。初步结果表明，结合这些技术是可行的。因此，这为未来在课堂上评估此类聊天机器人以衡量其在扩展科学展览覆盖范围方面的整体效果奠定了基础。本文最后讨论了研究的扩展，以全面评估虚拟实地考察的效果。我们还简要考察了通过聊天机器人增强学生学习动机的其他方式。
引用
@article{arxiv.2402.01770,
title = {Extending Interactive Science Exhibits into the Classroom using Anthropomorphized Chatbots and Bloom's Taxonomy},
author = {Yousuf Golding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01770},
year = {2024}
}