容量设施选址问题自然编码下近似公式规模的指数下界
数据结构与算法
2013-12-09 v1
摘要
度量容量设施选址 (metric capacitated facility location) 是一个被广泛研究的问题，虽然已知存在常数因子近似算法，但尚未发现具有常数积分间隙 (integrality gap) 的高效松弛方法。是否存在这样的松弛方法是近似算法领域最重要的开放性问题之一 \cite{ShmoysWbook}。在本文中，我们证明了如果局限于使用设施选址自然编码的线性规划，则至少需要指数数量的约束才能实现常数间隙。我们的证明不假设松弛具有任何特殊性质，如局部性或对称性。
引用
@article{arxiv.1312.1819,
title = {Exponential lower bounds on the size of approximate formulations in the natural encoding for Capacitated Facility Location},
author = {Stavros G. Kolliopoulos and Yannis Moysoglou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.1819},
year = {2013}
}