低放电率快速神经振荡的精确低维描述
神经元与认知
2024-02-02 v4 适应与自组织系统
摘要
近来，针对大型确定性二次积分放电（QIF）神经元网络，已精确导出神经元活动的低维模型。此类放电率模型（FRM）通过子集神经元对全局振荡频率的频率锁定来描述快速集体振荡（>30~Hz）的出现。然而，此类模型描述真实神经元状态的适用性受到严重挑战，因为在快速集体振荡期间，神经元放电往往非常不规则，且相比全局振荡频率具有低放电率。在此我们将理论拓展，导出含噪声 QIF 神经元的精确 FRM，并表明在快速振荡期间呈现低放电率不规则放电的随机神经元网络，受与确定性网络完全相同的演化方程支配。我们的结果调和了关于神经元同步的两种传统对立观点，并提升了精确 FRM 描述广泛生物真实神经元状态的适用性。
引用
@article{arxiv.2208.05515,
title = {Exact low-dimensional description for fast neural oscillations with low firing rates},
author = {Pau Clusella and Ernest Montbrió},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05515},
year = {2024}
}