通过稳定未知不稳定非相干平衡状态实现大规模神经网络的去同步
适应与自组织系统
2023-10-20 v1 混沌动力学
摘要
在大规模神经网络中，相干极限环振荡通常与不稳定的非相干平衡状态共存，后者在实验中无法观测。我们实现了一阶动态控制器以稳定未知平衡状态并抑制相干振荡。考虑了与不稳定焦点和鞍点相关的非相干平衡的稳定化。该算法在由二次积分放电（QIF）神经元与 Hindmarsh-Rose 神经元组成的网络上进行了演示。无限大 QIF 神经网络的微观方程可化简为精确的低维平均场方程组，从而使得解析研究该控制问题成为可能。
引用
@article{arxiv.2310.12157,
title = {Desynchronization of large-scale neural networks by stabilizing unknown unstable incoherent equilibrium states},
author = {Tatjana Pyragiene and Kestutis Pyragas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.12157},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 9 figures