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稳定近非双曲混沌系统及其在神经科学中的潜在应用

混沌动力学 2007-05-23 v2 神经元与认知

摘要

基于微分方程的不变性原理,我们提出了一种简单、系统且严格的反馈方案,其反馈强度可变,可在无需任何系统先验解析知识的情况下非线性地稳定任何混沌系统。特别地,该方法可用于控制近非双曲混沌系统,这类系统虽然在天体物理学到神经生物学的模型中自然出现,但所有OGY型方法都无法稳定它们。该技术已成功应用于著名的Hindmarsh-Rose模型神经元和Röossler超混沌系统。

关键词

引用

@article{arxiv.nlin/0405014,
  title  = {Stabilizing near-nonhyperbolic chaotic systems and its potential applications in neuroscience},
  author = {Debin Huang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:nlin/0405014},
  year   = {2007}
}

备注

8 pages, 4 figures