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爆发神经元爆发与脉冲同步转变的频域序参量

神经元与认知 2014-10-08 v2 生物物理

摘要

我们关注在频域中刻画爆发神经元的同步转变。瞬时群体放电率 R(t)R(t) 直接从神经脉冲光栅图获得,常被用作描述计算神经科学与实验神经科学中群体活动的真实集体量。对于脉冲神经元的情况,我们近期的工作中引入了基于 R(t)R(t) 的真实时域序参量,以刻画脉冲同步转变。与脉冲神经元的情况不同,爆发神经元的 IPFR R(t)R(t) 展现出兼具慢爆发与快脉冲时间尺度的群体行为。为了实现我们的目标,我们通过频率滤波将 IPFR R(t)R(t) 分解为描述爆发行为的瞬时群体爆发率 Rb(t)R_b(t) 和描述脉冲行为的瞬时群体脉冲率 Rs(t)R_s(t),并将真实的序参量推广至爆发神经元的情况。因此,我们提出了频域爆发与脉冲序参量,它们即为 RbR_bRsR_s 功率谱密度中爆发峰与脉冲峰的爆发与脉冲“相干因子” βb\beta_bβs\beta_s(即谱峰高度与其相对宽度的“信噪比”)。通过计算 βb\beta_bβs\beta_s,我们得到了爆发与脉冲同步分别破裂的爆发与脉冲阈值。因此,具体实例表明,频域爆发与脉冲序参量可分别有效用于刻画爆发与脉冲转变。

关键词

引用

@article{arxiv.1403.4814,
  title  = {Frequency-Domain Order Parameters for the Burst And Spike Synchronization Transitions of Bursting Neurons},
  author = {Sang-Yoon Kim and Woochang Lim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1403.4814},
  year   = {2014}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1403.3994