作为联想记忆的发放率模型：用于鲁棒检索的兴奋-抑制平衡

发放率模型是应用与理论神经科学中广泛使用的动力学系统，用于描述神经元群体中的局部皮层动力学。通过提供神经活动的宏观视角，这些模型对于研究振荡现象、混沌行为和联想记忆过程至关重要。尽管应用广泛，发放率模型在联想记忆网络中的应用受到有限的数学探讨，现有研究多集中于特定模型。反之，成熟的联想记忆设计（如 Hopfield 网络）缺乏发放率模型固有的关键生物学相关特征，包括非负性和反映兴奋与抑制相互作用的可解释突触矩阵。为填补这一空白，我们提出一个通用框架，确保重缩放的记忆模式作为稳定平衡点出现在发放率动力学中。进一步地，我们分析记忆局部与全局渐近稳定的条件，为构建生物学合理且鲁棒的联想记忆检索系统提供见解。