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线性分数稳定运动的估计

统计方法学 2018-02-20 v1

摘要

本文研究了高、低频率设定下线性分数稳定运动的参数推断。对称线性分数稳定运动是一个三参数族,它构成了缩放分数布朗运动的自然非高斯类比。它完全由尺度参数 σ>0\sigma>0、自相似参数 H(0,1)H \in (0,1) 以及驱动稳定运动的稳定指数 α(0,2)\alpha \in (0,2) 刻画。该模型的参数估计受近期在 \cite{BLP} 中研究的平稳增量 L\'evy 移动平均过程的极限理论启发。更具体地,我们结合(负)幂变差统计量与经验特征函数,得到 (σ,α,H)(\sigma, \alpha, H) 的一致估计。我们给出了大数定律以及一些完全可行的弱极限定理。

关键词

引用

@article{arxiv.1802.06373,
  title  = {Estimation of the linear fractional stable motion},
  author = {Stepan Mazur and Dmitry Otryakhin and Mark Podolskij},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06373},
  year   = {2018}
}