基于兴趣点分区的电动汽车公共充电需求估计
系统与控制
2022-06-23 v1 人工智能
系统与控制
摘要
道路电气化竞赛已经开启，说服驾驶者从燃油车转向电动汽车需要健全的电动汽车（EV）充电基础设施。本文提出一种创新的 EV 充电需求估计与分区方法。首先，我们利用蜂窝信令数据在邻里粒度上估计充电需求。其次，我们提出一种分区模型，将总充电需求分配至不同充电技术：普通充电、半快充和快充。该分区模型是一种基于城市兴趣点的方法，是最新水平的方法，可推导出适用于城市规划的有用趋势。本文给出了布鲁塞尔市的案例研究。
引用
@article{arxiv.2206.11065,
title = {Estimation of Electric Vehicle Public Charging Demand using Cellphone Data and Points of Interest-based Segmentation},
author = {Victor Radermecker and Lieselot Vanhaverbeke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11065},
year = {2022}
}
备注
Results presented during the EVS35 conference held mid-June in Oslo, Norway