基于实时非线性滚动时域控制的HIV/AIDS患者CD4+ T细胞计数参数估计
最优化与控制
2019-07-17 v1
摘要
越来越多的控制技术被引入到HIV感染问题中，以探索帮助临床检测、优化药物治疗和研究耐药情况的选项。在这种情况下，对HIV模型和/或参数的完整/准确了解对于监测系统动态以及相应调整治疗至关重要。在这些研究中，任何类型的未知参数的存在都会造成严重的挫折，并给患者治疗带来问题。在这项工作中，我们开发了一种实时自适应非线性滚动时域控制方法来辅助此类场景，并估计非线性HIV系统模型的未知常数/时变参数。为此，估计问题被更新为一系列有限时间优化问题，这些问题可以通过反向扫描Riccati方法实时求解，而无需采用任何迭代技术。仿真结果表明，所提出的算法能够有效估计HIV/AIDS模型的未知常数/时变参数，并为这一重要开放问题提供了一种独特的自适应解决方法。
引用
@article{arxiv.1605.07121,
title = {Estimation of CD4+ T Cell Count Parameters in HIV/AIDS Patients Based on Real-time Nonlinear Receding Horizon Control},
author = {Fei Sun and Kamran Turkoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.07121},
year = {2019}
}
备注
14pgs, 6 figs