基于混沌环境中实时非线性滚动时域控制的时变系统新型参数估计策略

本文基于实时非线性滚动时域控制方法，提出了一种用于混沌环境中时不变和时变非线性动力系统参数估计的新方法。在此，参数估计问题被转化为一族有限时域优化控制问题。通过引入稳定化延续法和后向扫描算法，无需借助任何迭代近似方法，即可实时数值求解相应的滚动时域控制问题。本工作的意义在于其实时特性及其在处理具有时变参数的非线性混沌系统方面的强大能力。通过在两个具有时不变和时变参数的混沌系统上进行演示，验证了所提方法的有效性。最后，研究了所提算法在有界噪声下的鲁棒性能。