k-单调约束下离散概率的估计
统计理论
2017-08-30 v2 统计理论
摘要
我们提出了在 k-单调约束下离散概率的两种最小二乘估计量，并研究了它们的统计性质。我们基于 k-单调序列的样条基分解，给出了这些估计量的一个特征刻画。我们开发了一种源自支持缩减算法（Support Reduction Algorithm）的算法，并最后呈现了一项模拟研究以说明其性质。
引用
@article{arxiv.1608.06541,
title = {Estimation of a discrete probability under constraint of k-monotony},
author = {Jade Giguelay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.06541},
year = {2017}
}
备注
53 pages, 35 figures