中文

具有时变转移强度、批量到达与一种跳队策略的马尔可夫排队的遍历性界

概率论 2020-12-01 v2

摘要

本文重新研究具有单服务台、无限容量队列及特殊跳队策略的马尔可夫排队系统。顾客成批到达,但依据任意保守规则逐个接受服务。到达批次的大小在到达时获知,且任意时刻系统中顾客总数亦已知。根据所采用的跳队策略,若大小大于当前系统规模的批次到达系统,则系统中所有当前顾客被移除,新批次置入队列;否则新批次丢失。在到达强度 λ(t)\lambda(t) 和/或服务强度 μ(t)\mu(t) 为时间的非随机函数之假设下,考察系统中顾客总数的分布。对任意有界 λ(t)\lambda(t)μ(t)\mu(t)(不必周期)及任意批次大小分布,我们给出计算系统规模收敛至极限状态(若存在)速率之上界的方法。对于周期强度 λ(t)\lambda(t) 和/或 μ(t)\mu(t) 及轻尾批次大小分布,展示了如何利用所得界在给定误差下数值计算队列规模的极限分布。并给出说明性数值例子。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.15833,
  title  = {Ergodicity Bounds for the Markovian Queue With Time-Varying Transition Intensities, Batch Arrivals and One Queue Skipping Policy},
  author = {A. Zeifman and R. Razumchik and Y. Satin and I. Kovalev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15833},
  year   = {2020}
}