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基于噪声查询的不可分割物品 envy-free 分配

计算机科学与博弈论 2026-05-29 v2 信息论 机器学习 math.IT 机器学习

摘要

我们提出了一个公平分配不可分割物品(物品)的问题,其中代理人的估值无法直接观察,但只能通过噪声查询来访问。在两代理人、且具有高斯噪声且估值受限的情形下,我们推导出求得 envy-free 分配所需查询次数的上界和下界,具体表达式为物品数量 mm 与最优分配的负 envy Δ\Delta。特别地,当 Δ\Delta 较大时(即 Δm1/4\Delta \gg m^{1/4}),我们证明最优查询次数随物品数量的标度为 m(Δ/m)2=m2.5Δ2\frac{\sqrt m }{(\Delta / m)^2} = \frac{m^{2.5}}{\Delta^2}(含对数因子)。我们的上界基于非自适应查询和简单的阈值-based 分配算法,能够在多项式时间内运行;而我们的下界即使在自适应查询和任意计算时间下也成立。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.06361,
  title  = {Envy-Free Allocation of Indivisible Goods via Noisy Queries},
  author = {Zihan Li and Yan Hao Ling and Jonathan Scarlett and Warut Suksompong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.06361},
  year   = {2026}
}

备注

ICML 2026