提升FEAST特征求解器的性能与鲁棒性
数值分析
2016-05-30 v1 数值分析
摘要
FEAST算法是一种子空间迭代方法，它使用谱投影子作为有理滤波器，以并行高效求解内部特征值问题。尽管FEAST算法的解在许多情况下快速收敛，但当矩阵的特征值在感兴趣搜索区间边缘密集分布时，收敛可能变慢，这不利于并行负载平衡。本文介绍了两种方法，能够在无需增加计算量的情况下改善此类情形下FEAST算法的收敛鲁棒性。给出了选定的数值算例并进行了讨论。
引用
@article{arxiv.1605.08771,
title = {Enhancing the Performance and Robustness of the FEAST Eigensolver},
author = {Brendan Gavin and Eric Polizzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08771},
year = {2016}
}