用于非线性特征值问题的 FEAST 特征求解器
计算物理
2018-01-31 v1 数值分析
数值分析
摘要
线性 FEAST 算法是求解线性特征值问题的方法。它利用复轮廓积分来计算那些特征值位于复平面中用户定义区域内部的 eigenvectors（特征向量）。这使得通过简单地将复平面划分为若干互不相交的区域，并独立于其他区域计算每个区域内的特征对，来实现特征值问题求解过程的并行化成为可能。本文提出线性 FEAST 算法的一种推广，可用于求解非线性特征值问题。与其线性前身类似，非线性 FEAST 算法可用于求解特征值位于复平面中用户定义区域内的非线性特征值问题的特征对，从而允许大规模特征对的并行计算。我们描述了非线性 FEAST 算法，并使用若干具有物理背景的示例来展示其性质。
引用
@article{arxiv.1801.09794,
title = {FEAST Eigensolver for Nonlinear Eigenvalue Problems},
author = {Brendan Gavin and Agnieszka Międlar and Eric Polizzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09794},
year = {2018}
}