网络之网络中的鲁棒性涌现
神经元与认知
2017-07-05 v2 统计力学
物理与社会
摘要
近来在脑激活背景下引入了相互依赖的网络之网络（NoN）模型，以识别脑NoN中的神经集体影响者。本文提出新方法推导Erdős-Rényi NoN中随机渗流转变的精确表达式。解析计算与数值模拟高度吻合，并凸显NoN针对随机节点故障的鲁棒性。有趣的是，该模型的相图揭示了使NoN最脆弱的特定互连模式。我们的结果有助于理解此类相互依赖架构中鲁棒性的涌现。
引用
@article{arxiv.1602.06238,
title = {Emergence of Robustness in Network of Networks},
author = {Kevin Roth and Flaviano Morone and Byungjoon Min and Hernán A. Makse},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.06238},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 2 figures