极端贪婪模型中的动态指数
无序系统与神经网络
2009-10-31 v1
摘要
我们研究了在时间独立随机势中前沿的脱针过渡。初始平坦前沿的整体粗糙度 的时间演化 是获取动态指数的经典方法。然而，在通过极端动力学的准时随机无序中前沿传播的情况下，我们显示，前沿粗糙度的初始增长意味着额外的系统尺度依赖，这源于活跃性本质上局限于空间的一个狭窄区域。我们提出了一个解析的 指数表达式，并为不同模型(裂缝前沿传播、准威廉模型在准时噪声中、...)进行了验证。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9908413,
title = {Dynamic exponent in Extremal models of Pinning},
author = {S. Krishnamurthy and A. Tanguy and S. Roux},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9908413},
year = {2009}
}
备注
RevTex, 3 figures .eps