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双重阻尼随机平行移动与 Hessian 公式

概率论 2017-10-18 v1

摘要

我们研究不含时 Schr\"odinger 方程解的 Hessian,旨在获得尽可能大类的完备 Riemann 流形,使其满足估计 C(1t+d2t2)C(\frac 1 t +\frac {d^2}{t^2})。为此,我们引入双重阻尼随机平行移动方程,对其进行研究并建立指数估计,推导二阶 Feynman-Kac 公式,从而获得所需的估计。本文旨在阐述直观思想、基本技术及可能对其他研究有用的公式。

关键词

引用

@article{arxiv.1710.05169,
  title  = {Doubly Damped Stochastic Parallel Translations and Hessian Formulas},
  author = {Xue-Mei Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1710.05169},
  year   = {2017}
}

备注

The Conference ` Stochastic Partial Differential Equations and Related Fields', 2017