马尔可夫与非马尔可夫情形下的随机薛定谔方程
量子物理
2014-03-17 v1
摘要
首先，提出了马尔可夫随机薛定谔方程 (stochastic Schrödinger equations)，并阐述了其与连续时间测量理论的联系。此外，将随机演化方程转化为模拟算法，并通过两个具体实例进行了说明：阻尼谐振子和具有零差光电探测的二能级原子。随后，我们考虑了如何通过有色噪声在随机薛定谔方程中引入记忆效应。具体而言，阐述了利用 Ornstein-Uhlenbeck 过程的方法，并提出了一种针对非马尔可夫过程的模拟方案。最后，借助随机模拟，在耗散量子比特模型中测试了一种解析近似技术。
引用
@article{arxiv.1310.0644,
title = {Stochastic Schr\"odinger Equations for Markovian and non-Markovian cases},
author = {I. Semina and V. Semin and F. Petruccione and A. Barchielli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.0644},
year = {2014}
}
备注
27 pages, 8 figures