网络流行病的分布式再生数
系统与控制
2025-06-23 v1 系统与控制
摘要
再生数被广泛用于估计和预测网络上的流行病传播过程。然而，再生数无法对网络内各社区的估计与预测提供支持，且由于所需感染数据的聚合，它们可能难以计算。因此，在本工作中我们提出分布式再生数的新概念，以刻画网络中每个实体的传播行为，并展示如何借助网络 SIS 与 SIR 流行病模型中的特定参数计算它们。我们利用分布式再生数推导疫情暴发可发生的新条件。这些条件随后被用于推导平衡态存在性、唯一性与稳定性的新条件。最后，在仿真中我们利用合成感染数据说明分布式再生数比普通再生数能对网络传播过程提供更精细的分析。
引用
@article{arxiv.2301.07837,
title = {Distributed Reproduction Numbers of Networked Epidemics},
author = {Baike She and Philip E. Paré and Matthew Hale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07837},
year = {2025}
}