复杂网络上疫情传播的指数速率

疫情的初始阶段常由受感染个体数量的指数增长所特征化。在本文中，我们预测了复杂网络上疫情的指数扩散速率。我们首先基于网络的度分布、网络的 assortativity 以及聚类程度，推导了该网络的再生产数的表达式。随后我们将该再生产数与疾病的传染性相联系，以建立扩散速率。我们的结果适用于广泛的网络，除了那些度分布极宽的网络，在后者上不存在明确的指数规律。我们的理论填补了经典流行病学与复杂网络理论之间的鸿沟，对模型推断和政策制定具有广泛意义。