蒸馏 ChatGPT 主题与情感建模及其在金融中的应用
机器学习
2024-03-05 v1 计算工程、金融与科学
计算与语言
摘要
在本研究中，我们利用 ChatGPT 创建了能够生成易于解释特征的精简模型。然后将这些特征用于评估财报电话会议的财务结果。我们详细介绍了一种结合了知识蒸馏和迁移学习的训练方法，生成了轻量级的主题和情感分类模型，且没有显著损失准确性。这些模型通过专家标注的数据集进行了评估。本文还深入探讨了两个实际案例研究，强调了生成的特征如何有效地应用于量化投资场景中。
引用
@article{arxiv.2403.02185,
title = {Distilled ChatGPT Topic & Sentiment Modeling with Applications in Finance},
author = {Olivier Gandouet and Mouloud Belbahri and Armelle Jezequel and Yuriy Bodjov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02185},
year = {2024}
}
备注
Edge Intelligence Workshop at AAAI24