ChatGPT情绪识别中的偏差
机器人学
2023-12-05 v2 计算与语言
摘要
本技术报告探讨了ChatGPT从文本中识别情绪的能力，这可作为交互式聊天机器人、数据标注与心理健康分析等多种应用的基础。尽管已有研究表明ChatGPT在情感分析方面的基本能力，但其在更细微情绪识别上的表现尚未被探索。在此，我们开展实验以评估其在不同数据集与情绪标签上的情绪识别表现。我们的发现表明其表现具有合理的可复现性，且通过微调有显著提升。然而，其表现随不同情绪标签与数据集而变化，凸显了内在的不稳定性与可能的偏差。数据集与情绪标签的选择显著影响了ChatGPT的情绪识别性能。本文揭示了数据集与标签选择的重要性，以及微调在增强ChatGPT情绪识别能力上的潜力，为在基于ChatGPT的应用中更好地融合情绪分析奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2310.11753,
title = {Bias in Emotion Recognition with ChatGPT},
author = {Naoki Wake and Atsushi Kanehira and Kazuhiro Sasabuchi and Jun Takamatsu and Katsushi Ikeuchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11753},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 4 figures, 6 tables