“只有 ChatGPT 能帮我”：GPT 与其他大语言模型在文本情感检测中的实证分析
计算与语言
2025-03-10 v1 人工智能
摘要
本研究考察了大语言模型（LLM）在检测和理解人类情感方面的能力。基于心理学中的情感模型，我们采用一种跨学科方法，融合计算科学和情感科学的见解。主要目标是评估它们在识别文本交互中表达情感方面的准确性，并比较不同模型在此特定任务上的表现。该研究为增强人机交互提供了更广泛的努力，使人工智能技术更具响应性和敏感性，以理解用户情感细微差别。通过采用与 GoEmotions 数据集上最先进模型进行比较的方法，我们旨在衡量 LLM 作为情感分析系统的有效性，为需要精细理解人类语言的各种领域的应用奠定基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.04831,
title = {"Only ChatGPT gets me": An Empirical Analysis of GPT versus other Large Language Models for Emotion Detection in Text},
author = {Florian Lecourt and Madalina Croitoru and Konstantin Todorov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04831},
year = {2025}
}