情感建模的下一步是什么？大语言模型
计算与语言
2023-10-31 v1 人工智能
摘要
大语言模型（LLM）近来被证明在从语言理解、推理、讲故事、信息检索到心智理论等多项任务上表现良好。作为该工作的延伸，我们探索了 GPT-4 解决情感预测相关任务的能力。GPT-4 在多个情感任务上表现良好；它能够区分情感理论并创作出情感故事。我们表明，通过提示 GPT-4 识别情感体验的关键因素，它能够操控自身故事的情感强度。此外，我们探索了 GPT-4 在反向评价上的能力，即要求其利用目标、信念、情绪中的另外两个来预测剩余的一个。总体而言，GPT-4 能做出正确推断。我们建议 LLM 可在情感建模中发挥重要作用；然而，它们不会完全取代那些试图对情感相关过程背后机制进行建模的研究。
引用
@article{arxiv.2310.18322,
title = {What's Next in Affective Modeling? Large Language Models},
author = {Nutchanon Yongsatianchot and Tobias Thejll-Madsen and Stacy Marsella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18322},
year = {2023}
}