使用ChatGPT对科学文章中的引文进行情感分析：识别潜在偏见和利益冲突
数字图书馆
2026-03-09 v3 计算与语言
摘要
科学文章在推动知识和指导研究方向方面发挥着关键作用。评估科学文章的一个关键方面是引文分析，它提供了对被引作品影响和接受度的见解。本文介绍了大语言模型（特别是ChatGPT）在科学文章引文情感分析中的创新应用。通过利用先进的自然语言处理（NLP）技术，ChatGPT能够辨别引文的细微正面或负面情感，从而提供对被引作品接受度和影响的见解。此外，ChatGPT的能力扩展到检测引文中潜在的偏见和利益冲突，增强了科学文献评估的客观性和可靠性。本研究展示了人工智能（AI）驱动工具在增强引文分析和促进学术研究诚信方面的变革潜力。
引用
@article{arxiv.2404.01800,
title = {Sentiment Analysis of Citations in Scientific Articles Using ChatGPT: Identifying Potential Biases and Conflicts of Interest},
author = {Walid Hariri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01800},
year = {2026}
}