ChatGPT在抽取方面-类别-观点-情感四元组上的局限：一项对比分析
计算与语言
2023-10-11 v1
摘要
近来，ChatGPT因其在自然语言理解与生成中令人惊讶的能力而备受产业界与学术界关注。我们尤其好奇它能否在基于方面的情感分析中最复杂的任务之一——即从文本中抽取方面-类别-观点-情感四元组上取得有前景的性能。为此，本文中我们开发了一种专用提示模板，使ChatGPT能有效应对这一复杂四元组抽取任务。进一步，我们提出一种少样本示例的选择方法，以充分挖掘ChatGPT的上下文学习能力并提升其在该复杂任务上的有效性。最后，我们基于四个公开数据集对ChatGPT与现有最先进四元组抽取模型进行比对评估，并凸显关于ChatGPT在四元组抽取中能力边界的一些重要发现。
引用
@article{arxiv.2310.06502,
title = {The Limits of ChatGPT in Extracting Aspect-Category-Opinion-Sentiment Quadruples: A Comparative Analysis},
author = {Xiancai Xu and Jia-Dong Zhang and Rongchang Xiao and Lei Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.06502},
year = {2023}
}