ChatGPT 的响应能否提升传统自然语言处理？
计算与语言
2023-07-11 v1 人工智能
摘要
基础模型的使用正在稳步扩展，尤其是随着 ChatGPT 的推出以及其他基础模型的发布。这些模型已展现出解决未被专门训练去解决的问题的涌现能力潜力。此前的一项工作展示了这些涌现能力在情感计算任务中的表现；其性能质量与传统自然语言处理（NLP）技术相似，但落后于专门训练的模型，例如 RoBERTa 语言模型的微调版本。在本工作中，我们对此进行扩展，探究 ChatGPT 是否拥有新颖知识，能够在与传统专门模型融合时增强后者。为此，我们研究了 ChatGPT 关于解决下游任务的详尽响应之效用，并进一步考察将其与现有 NLP 方法融合的效用。该研究在三个情感计算问题上进行，即情感分析、自杀倾向检测与 big-five 人格评估。结论表明，ChatGPT 确实拥有可通过融合（无论是早期融合还是晚期融合）改进现有 NLP 技术的新颖知识。
引用
@article{arxiv.2307.04648,
title = {Can ChatGPT's Responses Boost Traditional Natural Language Processing?},
author = {Mostafa M. Amin and Erik Cambria and Björn W. Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.04648},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 2 Tables, 1 Figure