基于改进最优速度的智能体跟车模型对交通拥堵的消散
适应与自组织系统
2020-03-18 v1 元胞自动机与格子气
摘要
我们利用环形道路上带改进最优速度的随机跟车模型研究交通流的动力学性质。模型中引入了遵循两秒规则的安全距离,以及作为智能体、满足简单要求的自动驾驶车辆。动态安全距离在平均行驶速度较高的轻度交通条件下增大,而在预期较慢交通运动的密集交通条件下减小。结果表明,智能体的存在能够提升系统的整体速度与交通流量,并推迟交通拥堵。在特定相区中,施加限速可使系统脱离拥堵流相。在无智能体条件下,获得了实现最优交通流的依赖于密度的限速。
引用
@article{arxiv.1901.06058,
title = {Dissipation of traffic congestion using agent-based car-following model with modified optimal velocity},
author = {Manit Klawtanong and Surachate Limkumnerd},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.06058},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 5 figures