SARS-Cov-2 感染动力学的不同情景：一个改进的常微分方程模型
种群与进化
2020-04-06 v1
摘要
Tian-Mu Chen 等人近期在 Infectious Diseases of Poverty, 2020, https://doi.org/10.1186/s40249-020-00640-3 中开发并发表了用于计算武汉市 SARS-Cov-2 传播力的数学模型。本文改进了该模型，以研究包含隔离感染者和风险人群等遏制疫情措施的不同情景的影响。不同情景间的比较表明，感染的进展在很大程度上取决于各情形中采取的措施。研究了巴西的特定情况，展示了感染初期相对于模型中不同情景的动力学，并针对每种可能情景揭示了巴西卫生系统的现实。利用新感染与报告病例数的相对演变来估计疫情的遏制日期。最后，估计了各情景的基本再生数 R0 值，范围从 4.04 到 1.12。
引用
@article{arxiv.2004.01295,
title = {Different scenarios in the Dynamics of SARS-Cov-2 Infection: an adapted ODE model},
author = {Ramón E. R. González},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01295},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 7 figures and 8 tables