利用暗电流确定图像传感器温度
图像与视频处理
2021-03-02 v1
摘要
当前最先进的数字相机指纹识别方法侧重于在光子激发下，由于PN结结构差异导致的光电二极管阵列非均匀输出。这种光响应非均匀性（PRNU）噪声已被证明有效，但忽略了图像传感器在无激发平衡态下的输出知识（暗电流）。暗电流响应（DSN）传统上被认为不适合作为指纹识别来源，因为其在包括曝光时间和温度在内的多个变量下不稳定。因此，尽管已有研究表明它是一种类似于PRNU的可行方法，目前仍被忽略。我们假设DSN不仅是法医识别的可行方法，而且通过对热成分的正确分析，可以揭示被测单幅图像的拍摄具体温度。我们还表明，基于离散余弦变换而非最先进的小波滤波的数字滤波，虽有一定性能下降，但能带来显著的计算增益。该方法有利于分类筛选（triage）目的。
引用
@article{arxiv.1901.02113,
title = {Determining Image Sensor Temperature Using Dark Current},
author = {Richard Matthews and Matthew Sorrel and Nickolas Falkner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02113},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 10 figures, 2 tables