设计KRIYA：用于 wellbeing自我反思的AI伴侣
人机交互
2026-01-22 v1 人工智能
计算与语言
计算机与社会
摘要
大多数个人wellbeing应用呈现健康和体力活动指标的总结仪表盘，但许多用户难以将这些信息转化为有意义的理解。这些应用通常通过目标、提醒和结构化目标来支持用户参与，这可能会强化比较、判断和绩效焦虑。为探索一种优先考虑自我反思的方法，我们设计KRIYA，一种AI wellbeing伴侣，通过诸如舒适区、侦探模式和情景规划等功能，支持与个人wellbeing数据进行协解释构互动。KRIYA旨在与用户一起探索问题、解释和未来情景。我们对18名大学生进行半结构化访谈，他们与KRIYA原型（使用假设数据）进行互动。我们的发现表明，通过KRIYA互动，用户将与wellbeing数据互动视为解释而非绩效，反思经验取决于情感框架呈现为支持性或压力性，以及通过透明度发展出信任。我们讨论了支持好奇心、自我同情和个人健康数据反思性理解的AI伴侣的设计影响。
引用
@article{arxiv.2601.14589,
title = {Designing KRIYA: An AI Companion for Wellbeing Self-Reflection},
author = {Shanshan Zhu and Wenxuan Song and Jiayue Melissa Shi and Dong Whi Yoo and Karthik S. Bhat and Koustuv Saha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.14589},
year = {2026}
}