将亲密关系视为服务，危害视为外部性：对AI伴侣平台问责的批判性视角
人机交互
2026-04-09 v1 计算机与社会
摘要
本文检讨人工智能（AI）伴侣作为同时产生、提取并通过数据化系统治理亲密关系的场所。我们借助批判性数据研究与平台研究，挑战将伤害定位于用户心理而非平台架构的主流叙事。通过对20位拥有AI伴侣个体的深入访谈，我们回应三个问题：用户识别哪些伤害，他们如何理解这些伤害，以及他们的叙述揭示了用户、平台与监管者之间责任感知的分布。参与者识别出包括非自愿内容生成、保护性机制污名化用户（他们本可保护的用户）在内的基于设计的伤害，以及以情感依赖为中心的使用型伤害——这些依赖用户可认识却无法解决。用户部署个体化的sense-making策略，包括自我调节、污名导航和隐私合理化，在缺乏平台支持的情况下承担起全部伤害缓解的负担。在治理方面，参与者描述了一个 accountability vacuum，即平台推卸责任而用户则阐述出拒绝禁止与去监管的条件性偏好。我们的发现通过展示平台生产的脆弱性如何通过缺乏结构性替代方案的用户解释劳动而自我维持，来扩展了responsibilization理论。
引用
@article{arxiv.2604.06381,
title = {Intimacy as Service, Harm as Externality: Critical Perspectives on AI Companion Platform Accountability},
author = {Dayeon Eom and Julianne Renner and Sedona Chinn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.06381},
year = {2026}
}