我们在追求吗？AI 辅助的会议中的主动与被动目标反思

会议常常存在缺乏意图性的问题，如目标不明确和跑题。识别目标并在会议期间保持其清晰性具有挑战性，因为讨论和不确定性会不断演变。然而，会议技术大多未能支持会议的意图性。AI 辅助反思是一种有前景的做法。为探索这一点，我们受邀请 15 名知识工作者进行技术探针研究，将其真实的会议数据集成到两种 AI 辅助反思探针中：一种被动设计和一种主动设计。参与者确定目标澄清是反思的一个基础方面。目标清晰使人能够判断会议何时偏离轨道并进行重新优先排序。被动 AI 干预帮助参与者通过非侵入性反馈保持专注，而主动 AI 干预虽然有效地触发即时反思和行动，却可能扰乱对话流程。我们确定了 AI 辅助反思系统的三个关键设计维度，并提供关于设计权衡的见解，强调需要根据干预强度和时机进行调整，平衡民主输入与效率，并提供用户控制，以培养会议及其以外的意图性、以目标为导向的行为。