观察、询问、干预：设计更具包容性会议的 AI 代理
人机交互
2025-01-22 v1
摘要
视频会议更有效的关键在于其包容性，但包容性往往取决于会议主持人或协调员的实践方式。AI 系统可通过调节负面会议行为并支持会议主持人来大规模改善会议的包容性。我们通过开展 9 场以用户为中心的概念头脑风暴会议，实现了设计洞见中的原型系统，随后在形式化探索性实验室研究中进行测试（样本量为 68 人，跨 12 组，包含 18 项访谈）。我们发现，概念头脑风暴会议的参与者希望 AI 代理在干预之前先提出问题，这一观点被形式化为“观察、询问、干预”（OAI）框架。使用我们原型系统的参与者更倾向于选择 OAI 模式，而理性化地忽略了虚拟主持人的关键反馈。基于这些发现，我们推导出设计 AI 代理以影响行为并调解团队工作的指导原则。我们还贡献了针对减轻不公平会议参与的特定方法和设计指南。
引用
@article{arxiv.2501.10553,
title = {Observe, Ask, Intervene: Designing AI Agents for More Inclusive Meetings},
author = {Mo Houtti and Moyan Zhou and Loren Terveen and Stevie Chancellor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10553},
year = {2025}
}
备注
To appear in Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '25)