AI应何时及如何辅助AI影响评估中的头脑风暴
人机交互
2026-05-01 v1
摘要
AI实践中的一项关键任务是评估潜在影响以防止危害。当前辅助AI影响评估的AI工具并非为协作团队头脑风暴而设计或评估，且它们无法捕捉多样化团队中的观点范围。我们研究了AI如何在AI影响评估期间支持团队头脑风暴，并做出了三项贡献。首先，我们改编了两种来自战略前瞻的结构化方法，并在五次线下研讨会中与总共28名参与者共同设计了针对这些方法的AI干预措施。其次，我们在十次线下研讨会中与54名参与者评估了这些干预措施，发现AI提高了通用AI用途（聊天机器人伴侣）的影响评估质量和头脑风暴感知，但对于专业用途（肾脏分配应用）则没有。第三，我们的发现为头脑风暴中的AI辅助提供了更广泛的设计指导：AI在早期构思阶段应仅提供提示而非解决方案，仅在参与者面临思维僵化或饱和时才启动交互；在收敛阶段应促进想法结构化；利用专业知识来完善想法；总体而言，AI应更多地服务于繁琐的头脑风暴过程任务，而非团队重视并希望亲自完成的构思工作。
引用
@article{arxiv.2604.27997,
title = {When and How AI Should Assist Brainstorming for AI Impact Assessment},
author = {Jarod Govers and Sanja Šćepanović and Daniele Quercia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.27997},
year = {2026}
}
备注
Accepted in April 2026 to be published in the 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '26), June 25-28, 2026, Montreal, QC, Canada