利用能力与示例勾勒 AI 概念：重症监护室中的 AI 创新
人机交互
2024-02-22 v1
摘要
人工智能 (AI) 的进步带来了前所未有的能力，然而创新团队在构想 AI 概念时仍面临困难。数据科学团队想到的创新是用户不想要的，而领域专家想到的创新则是无法构建的。缺乏有效的构思似乎是一个崩溃点。多学科团队如何识别可构建且令人向往的用例？本文提供了构想改进重症监护医学的 AI 概念的第一手记录。作为一个由数据科学家、临床医生和人机交互 (HCI) 研究人员组成的团队，我们开展了一系列设计研讨会，以探索更有效的 AI 概念构思和问题表述方法。我们详细介绍了我们的过程、遇到的挑战以及被证明有效的实践和产物。我们讨论了改善协作和利益相关者参与的研究意义，并探讨了 HCI 在降低 AI 创新高失败率方面可能发挥的作用。
引用
@article{arxiv.2402.13437,
title = {Sketching AI Concepts with Capabilities and Examples: AI Innovation in the Intensive Care Unit},
author = {Nur Yildirim and Susanna Zlotnikov and Deniz Sayar and Jeremy M. Kahn and Leigh A. Bukowski and Sher Shah Amin and Kathryn A. Riman and Billie S. Davis and John S. Minturn and Andrew J. King and Dan Ricketts and Lu Tang and Venkatesh Sivaraman and Adam Perer and Sarah M. Preum and James McCann and John Zimmerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.13437},
year = {2024}
}
备注
to appear at CHI 2024