做正确的事：在早期 AI 概念选择中桥接 HCI 与 Responsible AI
人机交互
2025-06-24 v1
摘要
AI 项目常常因财务、技术、伦理或用户接受度方面的挑战而失败——这些失败往往根源于早期阶段的决策。尽管 HCI 和 Responsible AI (RAI) 研究强调了这一点，但在早期识别有潜力概念的实用方法仍然有限。借助 Research through Design 方法，本文研究了商业环境中的早期 AI 概念筛选如何体现 RAI 原则。通过三项设计实验——包括一项与行业从业者共同进行的探针研究——我们探索了利用多学科协作评估风险与收益的方法。参与者表现出在流程早期处理 RAI 关注点的强烈接受度，并有效地识别出低风险、高收益的 AI 概念。我们的研究结果凸显了以设计为主导的方法在 AI 创新前端嵌入伦理与服务设计思维的潜力。通过考察从业者如何对 AI 概念进行推理，本研究邀请 HCI 和 RAI 社区将早期创新视为融合伦理与商业考量的关键空间。
引用
@article{arxiv.2506.17494,
title = {Making the Right Thing: Bridging HCI and Responsible AI in Early-Stage AI Concept Selection},
author = {Ji-Youn Jung and Devansh Saxena and Minjung Park and Jini Kim and Jodi Forlizzi and Kenneth Holstein and John Zimmerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.17494},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication in Designing Interactive Systems Conference (DIS '25), July 5--9, 2025, Funchal, Portugal. ACM, New York, NY, USA, 21 pages