AIdeation:为概念设计师打造的人类-人工智能协作创意系统
人机交互
2025-02-21 v1
摘要
娱乐行业的概念设计师需要为电影、游戏和电视剧创建高度细致且常常是虚构的环境。他们的早期创意阶段需要进行大量调研、头脑风暴、视觉探索,以及将各种设计元素组合成连贯的设计。然而,现有的AI工具仅聚焦于根据用户规格生成图像,缺乏对概念设计师工作流程独特需求和复杂性的支持。通过对12名专业设计师进行初步研究,我们记录了他们的工作流程并确定了AI辅助创意工具的关键需求。基于这些见解,我们开发了AIdeation系统,通过灵活的搜索和参考图像的重组合来支持早期创意阶段的头脑风暴。对16名专业设计师的用户研究显示,AIdeation在创造力、创意效率和满意度方面(所有p<.01)均显著优于现有工具和工作流程。一项为4家工作室进行为期一周的现场研究提供了关于AIdeation在真实项目中优势和局限性的见解。现场研究完成后,两家覆盖电影、电视和游戏的工作室持续使用AIdeation进行商业项目,进一步验证了AIdeation在提升创意质量和效率方面的改进。
引用
@article{arxiv.2502.14747,
title = {AIdeation: Designing a Human-AI Collaborative Ideation System for Concept Designers},
author = {Wen-Fan Wang and Chien-Ting Lu and Nil Ponsa Campanyà and Bing-Yu Chen and Mike Y. Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14747},
year = {2025}
}
备注
Accepted ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '25)