Livia：基于模块化AI智能体与渐进式记忆压缩的情感感知AR伴侣

孤独与社交孤立带来了显著的情感与健康挑战，推动了基于技术的陪伴与情感支持解决方案的发展。本文介绍了Livia，一个情感感知增强现实（AR）伴侣应用，旨在通过结合模块化人工智能（AI）智能体、多模态情感计算、渐进式记忆压缩以及AR驱动的具身交互，提供个性化的情感支持。Livia采用模块化AI架构，由负责情感分析、对话生成、记忆管理和行为编排的专业智能体组成，确保稳健且自适应交互。两种新颖算法——时间二进制压缩（TBC）和动态重要性记忆过滤（DIMF）——有效管理和优先排序长期记忆，在保留关键上下文的同时显著降低存储需求。我们的多模态情感检测方法实现了高精度，增强了主动和共情参与。用户评估表明情感纽带增强、满意度提高，且孤独感在统计上显著降低。用户特别重视Livia的自适应个性演化和逼真的AR具身化。未来研究方向包括扩展手势和触觉交互、支持多用户体验，以及探索定制化硬件实现。