Sentipolis：用于社会模拟的情感感知智能体
人工智能
2026-04-22 v2 计算与语言
摘要
LLM 智能体越来越多地用于社会模拟，但情感常被视为瞬时线索，导致情感遗忘和弱长期连续性。我们提出了 Sentipolis 框架，构建情感状态感知的智能体，集成连续的快感-唤醒-支配（Pleasure-Arousal-Dominance, PAD）表示、双速情感动力学和情感-记忆耦合。在数千次交互且跨多个基础模型和评估者的测试中，Sentipolis 改善了情感导向的行为，提升了沟通和情感连续性。收益因模型而异：对于高容量模型，信believability 增加，但对于较小的模型可能下降；情感感知可能轻微降低对社会规范的遵循度，这反映了情感驱动行为与规则遵守在社会模拟中人类化的张力。网络级诊断显示，关系结构呈现互惠、适度聚类和暂时稳定的特征，支持研究累积性社会动态，如联盟形成和逐步关系变化。
引用
@article{arxiv.2601.18027,
title = {Sentipolis: Emotion-Aware Agents for Social Simulations},
author = {Chiyuan Fu and Lyuhao Chen and Yunze Xiao and Weihao Xuan and Carlos Busso and Mona Diab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18027},
year = {2026}
}