基于单个数值序列的密度估计

Andrew B. Nobel; Gusztav Morvai; Sanjeev R. Kulkarni

基于单个数值序列的密度估计

概率论 2008-06-19 v1 信息论 math.IT 统计理论统计理论

作者: Andrew B. Nobel , Gusztav Morvai , Sanjeev R. Kulkarni

摘要

本文考虑从单个数值序列估计单变量密度。假设 (i) 数值序列的极限相对频率由未知密度控制，且 (ii) 密度在递增区间序列上的变分存在已知上界。我们提出了一种简单的估计方案，并证明当条件 (i) 和 (ii) 满足时，该方案是 $L_1$ 一致的。此外，我们还证明了对于仅满足条件 (i) 的单个序列集合，不存在一致的估计方案。

关键词

density estimation additive number theory probability theory

引用

@article{arxiv.0710.2500,
  title  = {Density estimation from an individual numerical sequence},
  author = {Andrew B. Nobel and Gusztav Morvai and Sanjeev R. Kulkarni},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0710.2500},
  year   = {2008}
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基于单个数值序列的密度估计

摘要

关键词

引用

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