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控制钙钛矿氧化物功函数的电子结构因素的数据驱动分析

材料科学 2021-04-07 v1

摘要

调控材料的功函数对于最大化微电子及(光)电化学器件的性能具有实际意义,因为这些系统的效率取决于控制表面及界面处电子能级的能力。钙钛矿是实现此类调控的有前景的化合物。本工作中,我们通过数据驱动(机器学习)分析考察了超过1000个钙钛矿氧化物表面(ABO3_3)的功函数,并确定了决定其大小的因素。虽然BO2_2终止表面的功函数对杂化氧p能带的能量敏感,但AO终止表面的功函数相对于B位原子的d带填充及其电子亲和能表现出远不那么简单的相关性。本研究展示了可解释的数据驱动模型在从有限数量的电子结构描述符分析立方钙钛矿功函数方面的效用。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.07320,
  title  = {Data-driven analysis of the electronic-structure factors controlling the work functions of perovskite oxides},
  author = {Yihuang Xiong and Weinan Chen and Wenbo Guo and Hua Wei and Ismaila Dabo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.07320},
  year   = {2021}
}