利用机器学习方法关联钙钛矿的稳定性与分子几何及镧系富集度
材料科学
2023-09-12 v3
摘要
ABO3 型氧化物钙钛矿材料具有广泛的技术应用，例如作为固体氧化物燃料电池中的催化剂以及太阳能光伏中的光吸收材料。这些材料常通过镧系或非镧系来源的 A 位和 B 位表现出差异化的结构与静电性质。尽管这些差异的实验和/或计算验证通常较为困难。在本文中，我们因此采取数据驱动的方法。具体而言，我们使用 Li、Jacobs 和 Morgan [2018a] 的数据集运行了三项分析，应用先进的机器学习工具进行非参数回归，并使用潜因子分析 (LFA) 与主成分分析 (PCA) 生成数据可视化。我们在进行高维回归分析时还实施了非参数特征筛选步骤，以确保结果的稳健性。
引用
@article{arxiv.2303.07441,
title = {Linking stability with molecular geometries of perovskites and lanthanide richness using machine learning methods},
author = {Sampreeti Bhattacharya and Arkaprava Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07441},
year = {2023}
}